Brug IoT til online monitorering og prædiktiv vedligeholdelse

Online monitorering og prædiktiv vedligeholdelse er centrale elementer for organisationer, der ønsker at bruge intelligente systemer til at overvåge maskiner og infrastruktur. Denne teknologi forbedrer ikke kun driftsplanlægning, men hjælper også med at forudsige og forebygge potentielle problemer.

Vedligehold er en stor udgift for mange firmaer og organisationer, og der findes flere måder at udføre og planlægge vedligehold på. Derfor vil et IoT-system til monitorering af forskellige fysiske fænomener i maskiner og andet infrastruktur i mange tilfælde være en god hjælp til planlægning af vedligehold.

Forudsig fejl og nedbrud 

IoT-systemer gør det muligt at forudsige nedbrud og håndtere fejl under kontrollerede forhold, så nedetiden bliver minimeret. Live-data monitorering og prædiktiv vedligeholdelse gennem machine learning hjælper med at forudse problemer og optimere vedligeholdelsen.

Dette white paper beskriver en generel proces for implementering af et online monitoreringssystem, og hvordan processen kan udvides med machine learning. Teksten beskriver, hvordan man kan udvælge infrastruktur, som kræver ekstra monitorering, og som kan bruges i udviklingen af ’proof of concept’. Derudover forklarer teksten, hvad man bør overveje ifm. udvikling og implementering af IoT-løsninger.